人工知能（AI）の資格試験『ディープラーニング G検定』を徹底解説！ 模擬試験問題（予想問題）解説をはじめ、試験情報、試験対策方法、おすすめコンテンツなどを紹介します。 Twitter（@hpeo_dl）もぜひご利用ください！

機械学習の問題は、まずモデルの学習を行う学習のフェーズを実行したのち、学習したモデルを使うことで未知のデータについて回帰もしくは分類する（ ）のフェーズを実行する。

シンギュラリティに関すして、発言者と発言内容が一致してない選択肢を1つ選べ。

知識獲得のボトルネックの説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

どれだけAIが知的かを評価する方法に、判定者に相手がAIであることを伏せて対話させ、相手がAIであるとどの程度判定できるかを調べる（ア）がある。（ア）に優れた結果を出す会話ソフトウェアのコンテストとして、1991年以降毎年（イ）が開催されている。

シンボルグラウンディング問題についての説明として、不適切なものを1つ選べ。

以下の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。

ディープラーニングによって発展したものとして、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

ImageNet（ILSVRC）は、コンピュータによる画像中の物体認識の精度を競う国際コンテストである。2012年のImangeNetにて優勝したのが、トロント大学のチームが開発したディープラーニングを利用したモデル（ア）である。

かつての機械学習の手法では、一般に特徴量の設計が難しかった。ディープラーニングの登場により、学習によって特徴量そのものを得ることができ、入力の良い（ア）を獲得できるようになった。また、（イ）のような手法により、従来の主成分分析（PCA）ではで…

ディープラーニングは、「人工知能研究50年来のブレイクスルー」と称されるものの、その手法自体は第3次AIブーム以前から提案されていた。ここ数年になって急速な盛り上がりを見せているの理由として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

ニューラルネットワークについての説明として、不適切なものを1つ選べ。

日常的に人間が使う言葉をコンピュータに処理させる技術を（ア）という。また、情報リソースに、一定の規則に従ってメタデータを付加することで、コンピュータにより高度な意味処理を実現しようとする技術に（イ）がある。このように人間が持つ知識をコンピ…

いかにして機械に知識を与えるかが大きなテーマとなったのが、第2次AIブームである。自然言語処理の研究においては、言葉同士の意味関係を定義する（ア）などが提案され、1984年にダグラス=レナートらによってスタートした（イ）は現在も継続している。ただ…

コンピュータにとっては、将棋やチェスのような高度な推論よりも、1歳児程度の感覚運動スキルを与えるほうが遥かに難しい、という説は次のどれか。最も適切な選択肢を1つ選べ。

高度な技術を使わなくとも機械が知的な振る舞いをするように見えるものを、人工無能（無脳）という。この元祖とも言える、1966年に開発された簡単なルールベースの対話型プログラムはどれか。最も適切な選択肢を1つ選べ。

人間に勝つAIをつくる研究は、将棋やチェスやなどのゲームにおいて、以前から行われていた。代表的なものに、独自の評価関数に基づいて盤面を探索をするチェスのAI「ディープブルー」があり、その性能は（ア）レベルだった。ただし、この探索手法では、（イ…

第3次のAIブームは、（ア）の時代であると言える。現在研究されている技術は第1次、第2次ブームの頃から継続して行われているものもあれば、（イ）のようにインターネットの発展とともに分析の対象となるデータ量が増え、ここ20年で大きく活用が進んだものも…

過去に2度、AI研究のブームが起こったが、周囲の過剰な期待に現実的な進展が追いつかないまま終焉を迎えた。第1次AIブームの時代は、（ア）で問題を解く時代であったが、それでは迷路やパズルといった（イ）しか解くことができず、適用範囲が狭いことが課題…

AI効果に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

AIや機械学習に関する用語の意味として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

AIの定義に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 以下の文章の空欄に最も適切に当てはまる選択肢を，各語群の中からそれぞれひとつずつ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ RNN（Recurrent Neural Network）が自然言語処理の分野で精度の向上に寄与した理由として，最も適しているものを1つ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 以下の文章の空欄に最も適切に当てはまる選択肢を，各語群の中からそれぞれひとつずつ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 以下の文章を読み，空欄に最もよく当てはまる選択肢を語群の中から1つずつ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 次の文章の（A），（B）の組み合わせとして，最も適しているものを1つ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 通常のニューラルネットワークにはない，畳み込みニューラルネットワークがもつ分類問題の汎化性能の向上に寄与する特徴として，最も適切なものを1つ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 以下の文章を読み，空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つずつ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 近年急速にディープラーニングが高い成果を上げるようになった理由として当てはまるものを全て選べ。