［ディープラーニングG検定公式例題］ 以下の文章の空欄に最も適切に当てはまる選択肢を，各語群の中からそれぞれひとつずつ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ RNN（Recurrent Neural Network）が自然言語処理の分野で精度の向上に寄与した理由として，最も適しているものを1つ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 以下の文章の空欄に最も適切に当てはまる選択肢を，各語群の中からそれぞれひとつずつ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 以下の文章を読み，空欄に最もよく当てはまる選択肢を語群の中から1つずつ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 次の文章の（A），（B）の組み合わせとして，最も適しているものを1つ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 通常のニューラルネットワークにはない，畳み込みニューラルネットワークがもつ分類問題の汎化性能の向上に寄与する特徴として，最も適切なものを1つ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 以下の文章を読み，空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つずつ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 近年急速にディープラーニングが高い成果を上げるようになった理由として当てはまるものを全て選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ あるニューラルネットワークのモデルを学習させた際，テストデータに対する誤差を観測していた。そのとき，学習回数が100を超えるまでは誤差が順調に下がり続けていたが，それ以降は誤差が徐々に増えるようになってしま…

［ディープラーニングG検定公式例題］ 以下の空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つずつ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 以下の文章は，さまざまな機械学習の手法について述べたものである。空欄に最もよく当てはまる選択肢を，語群の中から1つずつ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 空欄に当てはまる語句の組み合わせとして最も適しているものを1つ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 以下に挙げる用語は，第二次AIブームが起こった際に取り上げられた問題である。 それぞれの問題の説明としてふさわしいものをそれぞれ1つずつ選びなさい。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 「強いAI・弱いAI」に関する説明として適切なものを2つ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 以下の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢をそれぞれ1つずつ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 国際的な画像認識コンペティション“ILSVRC2012”について，正しいものをすべて選べ。