あるニューラルネットワークのモデルを学習させた際，テストデータに対する誤差を観測していた。そのとき，学習回数が100を超えるまでは誤差が順調に下がり続けていたが，それ以降は誤差が徐々に増えるようになってしまった。その理由として最も適切なものを1つ選べ。
- 学習回数が増えるほど，誤差関数の値が更新されにくくなるため。
- 学習回数が増えるほど，学習データにのみ最適化されるようになってしまうため。
- 学習回数が増えるほど，一度に更新しなければならないパラメータの数が増えていくため。
- 学習回数が増えるほど，計算処理にかかる時間が増えてしまうため。
【出典】JDLA公式HP 例題
解答
2
解説
- 学習回数が増えるほど，誤差関数の値が更新されにくくなるため。
不適切です。 - 学習回数が増えるほど，学習データにのみ最適化されるようになってしまうため。
適切です。このような現象を過学習と言います。 - 学習回数が増えるほど，一度に更新しなければならないパラメータの数が増えていくため。
不適切です。 - 学習回数が増えるほど，計算処理にかかる時間が増えてしまうため。
不適切です。
