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G検定 公式例題 機械学習の具体的手法③

G検定・E資格

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　以下の空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つずつ選べ。

　分類問題にはさまざまな性能指標がある。ここでは，サンプルを陽性（Positive）と陰性（Negative）の2クラスに分ける2値分類を考える。（ア）は単純にサンプル全体のうち，予測が正解したサンプル数の比を取ったものである。また，偽陽性（False Positive, FP）を減らすことを重視する場合には（イ）を，逆に偽陰性（False Negative, FN）を減らすことを重視する場合には（ウ）を採用することが望ましい。しかし，この両者はトレードオフの関係にあることから，それらの調和平均を取った（エ）が利用されることも多い。

  1. 正答率
  2. 実現率
  3. 協調率
  4. 調和率
  5. 適合率
  6. 再現率
  1. f値
  2. p値
  3. t値
  4. z値

【出典】JDLA公式HP 例題

解答・解説

解答

　（ア）1　（イ）6　（ウ）5　（エ）7

解説

　分類問題の性能指標に関する知識を問う問題です。適切に穴埋めすると次の通りになります。

　分類問題にはさまざまな性能指標がある。ここでは，サンプルを陽性（Positive）と陰性（Negative）の2クラスに分ける2値分類を考える。　正答率　は単純にサンプル全体のうち，予測が正解したサンプル数の比を取ったものである。また，偽陽性（False Positive, FP）を減らすことを重視する場合には　再現率　を，逆に偽陰性（False Negative, FN）を減らすことを重視する場合には　適合率　を採用することが望ましい。しかし，この両者はトレードオフの関係にあることから，それらの調和平均を取った　f値　が利用されることも多い。