G検定 公式例題 ディープラーニングの手法②

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　次の文章の（A），（B）の組み合わせとして，最も適しているものを1つ選べ。

　時系列データの分析には，もともと（A）が最も適していると考えられていたが，時系列データのひとつである音声処理の分野では（B）が非常に高い精度を記録している。

1. （A）リカレントニューラルネットワーク　（B）畳み込みニューラルネットワーク
2. （A）リカレントニューラルネットワーク　（B）Autoencoder
3. （A）畳み込みニューラルネットワーク　（B）リカレントニューラルネットワーク
4. （A）畳み込みニューラルネットワーク　（B）Autoencoder
5. （A）Autoencoder　（B）畳み込みニューラルネットワーク
6. （A）Autoencoder　（B）リカレントニューラルネットワーク

【出典】JDLA公式HP 例題

解答・解説

解答

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解説

　時系列データの分析手法に関する知識を問う問題です。適切に穴埋めすると次の通りになります。

　時系列データの分析には，もともと　リカレントニューラルネットワーク　が最も適していると考えられていたが，時系列データのひとつである音声処理の分野では　Autoencoder　が非常に高い精度を記録している。