G検定 公式例題 ディープラーニングの手法①

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　通常のニューラルネットワークにはない，畳み込みニューラルネットワークがもつ分類問題の汎化性能の向上に寄与する特徴として，最も適切なものを1つ選べ。

1. ネットワークの中間層で，再帰的にフィードバックが与えられる。
2. 決定境界を非線形にするために，活性化関数が利用される。
3. 画像全体に対して，一定範囲ごとに入力の特徴量が抽出される。
4. 出力層において，出力が確率に変換される。

【出典】JDLA公式HP 例題

解答・解説

解答

　3

参考書・問題集  

解説

1. ネットワークの中間層で，再帰的にフィードバックが与えられる。
   不適切です。
   
   
2. 決定境界を非線形にするために，活性化関数が利用される。
   不適切です。
   
   
3. 画像全体に対して，一定範囲ごとに入力の特徴量が抽出される。
   適切です。
   
   
4. 出力層において，出力が確率に変換される。
   不適切です。