RNN（Recurrent Neural Network）が自然言語処理の分野で精度の向上に寄与した理由として，最も適しているものを1つ選べ。
- 畳み込み層で畳み込み処理を行うことにより，単語の出現位置から文脈を読み取れるようになったため。
- 隠れ層で過去の情報を保持できるようになり，文字の並びから意味を抽出できるようになったため。
- ネットワークの外部に記憶部分を設けることで，文章のパターンを簡単に参照できるようになったため。
- 正しい文章の出力ができるようになるまで繰り返し自動で学習できるようになったため。
【出典】JDLA公式HP 例題
解答
2
解説
- 畳み込み層で畳み込み処理を行うことにより，単語の出現位置から文脈を読み取れるようになったため。
不適切です。 - 隠れ層で過去の情報を保持できるようになり，文字の並びから意味を抽出できるようになったため。
適切です。 - ネットワークの外部に記憶部分を設けることで，文章のパターンを簡単に参照できるようになったため。
不適切です。 - 正しい文章の出力ができるようになるまで繰り返し自動で学習できるようになったため。
不適切です。
