［ディープラーニングG検定公式例題］ あるニューラルネットワークのモデルを学習させた際，テストデータに対する誤差を観測していた。そのとき，学習回数が100を超えるまでは誤差が順調に下がり続けていたが，それ以降は誤差が徐々に増えるようになってしま…

［ディープラーニングG検定公式例題］ 以下の空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つずつ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 以下の文章は，さまざまな機械学習の手法について述べたものである。空欄に最もよく当てはまる選択肢を，語群の中から1つずつ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 空欄に当てはまる語句の組み合わせとして最も適しているものを1つ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 以下に挙げる用語は，第二次AIブームが起こった際に取り上げられた問題である。 それぞれの問題の説明としてふさわしいものをそれぞれ1つずつ選びなさい。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 「強いAI・弱いAI」に関する説明として適切なものを2つ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 以下の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢をそれぞれ1つずつ選べ。

［ディープラーニングG検定公式例題］ 国際的な画像認識コンペティション“ILSVRC2012”について，正しいものをすべて選べ。