機械学習の問題は、まずモデルの学習を行う学習のフェーズを実行したのち、学習したモデルを使うことで未知のデータについて回帰もしくは分類する（ ）のフェーズを実行する。

シンギュラリティに関すして、発言者と発言内容が一致してない選択肢を1つ選べ。

知識獲得のボトルネックの説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

どれだけAIが知的かを評価する方法に、判定者に相手がAIであることを伏せて対話させ、相手がAIであるとどの程度判定できるかを調べる（ア）がある。（ア）に優れた結果を出す会話ソフトウェアのコンテストとして、1991年以降毎年（イ）が開催されている。

シンボルグラウンディング問題についての説明として、不適切なものを1つ選べ。

以下の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。

ディープラーニングによって発展したものとして、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

ImageNet（ILSVRC）は、コンピュータによる画像中の物体認識の精度を競う国際コンテストである。2012年のImangeNetにて優勝したのが、トロント大学のチームが開発したディープラーニングを利用したモデル（ア）である。

かつての機械学習の手法では、一般に特徴量の設計が難しかった。ディープラーニングの登場により、学習によって特徴量そのものを得ることができ、入力の良い（ア）を獲得できるようになった。また、（イ）のような手法により、従来の主成分分析（PCA）ではで…

ディープラーニングは、「人工知能研究50年来のブレイクスルー」と称されるものの、その手法自体は第3次AIブーム以前から提案されていた。ここ数年になって急速な盛り上がりを見せているの理由として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

ニューラルネットワークについての説明として、不適切なものを1つ選べ。