複数の変数をもつデータに対する分析手法の記述のうち，主成分分析はどれか。
- 変数に共通して影響を与える新たな変数を計算して，データの背後にある構造を取得する方法
- 変数の値からほかの変数の値を予測して，データがもつ変数間の関連性を確認する方法
- 変数の値が互いに類似するものを集めることによって，データを分類する方法
- 変数を統合した新たな変数を使用して，データがもつ変数の数を減らす方法
解答
エ
解説
- 変数に共通して影響を与える新たな変数を計算して，データの背後にある構造を取得する方法
因子分析に関する記述です。 - 変数の値からほかの変数の値を予測して，データがもつ変数間の関連性を確認する方法
回帰分析に関する記述です。 - 変数の値が互いに類似するものを集めることによって，データを分類する方法
クラスター分析に関する記述です。 - 変数を統合した新たな変数を使用して，データがもつ変数の数を減らす方法
正しいです。
主成分分析に関する記述です。
参考情報
分野・分類
| 分野 | テクノロジ系 |
| 大分類 | 基礎理論 |
| 中分類 | 基礎理論 |
| 小分類 | 応用数学 |
出題歴
- AP 令和5年度秋期 問2
