2つのデータの関係を調べるとき，相関係数r（ピアソンの積率相関係数）を計算することが多い。次の記述のうち，最も適切なものはどれか。
① 相関係数は，つねに -1 < r < 1 の範囲にある。
② 相関係数が0から1に近づくほど，散布図上において2つのデータは直線関係になる。
③ 相関係数が0であれば，2つのデータは互いに独立である。
④ 回帰分析における決定係数は，相関係数の絶対値である。
⑤ 相関係数の絶対値の大きさに応じて，2つのデータの間の因果関係は変わる。
解答
②
解説
① 相関係数は，つねに -1 < r < 1 の範囲にある。 ❌
r = 1 や r = -1 の場合もあるため、不適切です。
② 相関係数が0から1に近づくほど，散布図上において2つのデータは直線関係になる。 ⭕️
適切です。
③ 相関係数が0であれば，2つのデータは互いに独立である。 ❌
無相関は独立の必要条件ではありますが、十分条件ではないので、不適切です。
④ 回帰分析における決定係数は，相関係数の絶対値である。 ❌
決定係数は相関係数を二乗した値のため、不適切です。
⑤ 相関係数の絶対値の大きさに応じて，2つのデータの間の因果関係は変わる。 ❌
相関は大きくなりますが、それは因果関係とは無関係のため、不適切です。
過去の出題
なし
