AIに利用されるニューラルネットワークにおける活性化関数に関する記述として適切なものはどれか。
- ニューラルネットワークから得られた結果を基に計算し，結果の信頼度を出力する。
- 入力層と出力層のニューロンの数を基に計算し，中間層に必要なニューロンの数を出力する。
- ニューロンの接続構成を基に計算し，最適なニューロンの数を出力する。
- 一つのニューロンにおいて，入力された値を基に計算し，次のニューロンに渡す値を出力する。
解答
エ
解説
- ニューラルネットワークから得られた結果を基に計算し，結果の信頼度を出力する。
評価関数に関する記述です。 - 入力層と出力層のニューロンの数を基に計算し，中間層に必要なニューロンの数を出力する。
ニューロン数の算出に関する記述です。 - ニューロンの接続構成を基に計算し，最適なニューロンの数を出力する。
ニューロン数の算出に関する記述です。 - 一つのニューロンにおいて，入力された値を基に計算し，次のニューロンに渡す値を出力する。
適切です。
活性化関数に関する記述です。
参考情報
分野・分類
| 分野 | テクノロジ系 |
| 大分類 | 基礎理論 |
| 中分類 | 基礎理論 |
| 小分類 | 情報に関する理論 |
テキスト
