ビッグデータ分析の前段階として，非構造化データを構造化データに加工する処理を記述している事例はどれか。
- 関係データベースに蓄積された大量の財務データから必要な条件に合致するデータを抽出し，利用者が扱いやすい表計算ソフトウェアデータに加工する。
- 個人情報を含むビッグデータを更に利活用するために，特定の個人を識別することができないように匿名化加工する。
- 住所データ項目の中にある，“ヶ”と“が”の混在や，丁番地の表記不統一を，標準化された表記へ統一するために加工する。
- ソーシャルメディアの口コミを機械学習によって単語ごとに分解し，要約を作り，分析可能なデータに加工し，関係データベースに保管する。
解答
エ
解説
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- 関係データベースに蓄積された大量の財務データから必要な条件に合致するデータを抽出し，利用者が扱いやすい表計算ソフトウェアデータに加工する。
ー - 個人情報を含むビッグデータを更に利活用するために，特定の個人を識別することができないように匿名化加工する。
ー - 住所データ項目の中にある，“ヶ”と“が”の混在や，丁番地の表記不統一を，標準化された表記へ統一するために加工する。
ー - ソーシャルメディアの口コミを機械学習によって単語ごとに分解し，要約を作り，分析可能なデータに加工し，関係データベースに保管する。
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参考情報
分野・分類
| 分野 | ストラテジ系 |
| 大分類 | 企業と法務 |
| 中分類 | 企業活動 |
| 小分類 | 業務分析・データ利活用 |
出題歴
- FE 令和6年度 問15
